婚活アプリのアルゴリズムは年齢で差別している?30代・40代が感じる“20代優遇”の真実


はじめに:婚活アプリで「20代ばかりがモテる」と感じたことはありませんか?

婚活アプリを使っていて、「20代女性しかマッチしない」「30代になった途端にいいねが減った」と感じた人は多いはずです。
これは単なる気のせいではなく、婚活アプリのアルゴリズム設計そのものに“年齢による優遇”が存在する可能性があります。

本記事では、婚活アプリの仕組みをアルゴリズム的視点から解説し、年齢による露出格差の実態と対策を紹介します。


婚活アプリのアルゴリズムはどう動いているのか

婚活アプリの多くは、「おすすめ表示」や「検索結果の上位表示」を決めるために以下のようなデータを使っています。

  • アクティブ率(ログイン頻度)

  • いいね率(人気度)

  • マッチ成立率

  • 年齢層ごとの需要・供給バランス

  • 地域・利用時間帯・課金ステータス

これらを総合してAIが「おすすめ度スコア」を算出し、マッチング画面に表示します。
つまり、人気の高い層(例:20代女性、30代前半男性)が優先的に露出されやすい構造になっています。


なぜ「20代」が優遇されるのか

1. 利用者層の中心が20代

主要婚活アプリ(Pairs・Omiai・withなど)のユーザーの約60%が20代。
ユーザー数の多い年齢層は、**マッチング率を上げやすいアルゴリズム上の“主軸”**になります。

2. 統計的に「希望年齢」が若年層に集中

男性ユーザーの約70%が「理想の相手=20代女性」と回答。
アプリ側は「マッチング率の高い組み合わせ」を優先するため、結果的に若年層が上位表示されやすい。

3. 広告効果と新規獲得戦略

アプリ運営側は「若い利用者が多い=活発な印象」を演出したいため、20代の露出を強化しているケースもあります。


実際に起きている“年齢格差”のデータ例

  • 30代後半以降のマッチング率は20代の約半分(一部アプリ統計)

  • 「おすすめ順」表示で上位に出る女性の約80%が20代

  • 男性側も30代後半から露出が急減

これらの数値は、アルゴリズムが年齢層を「統計的需要」に基づいて調整していることを示唆しています。


年齢で不利にならないための対策

1. プロフィールの「アクティブ度」を最大化

AIは「動いているアカウント」を優先表示します。
毎日ログインし、写真や自己紹介を定期更新することで露出スコアを上げられます。

2. 年齢以外の強みを前面に

学歴・職業・ライフスタイルなど、「安定」「誠実」「趣味の一致」を重視する層に訴求する。
例:「共働き希望」「旅行好き」など、マッチングAIが興味タグを拾いやすいキーワードを活用。

3. アプリを使い分ける

アプリによってユーザー構成が違う。

  • 20代中心型:Pairs、タップル、with

  • 30代~40代向け:マリッシュ、ゼクシィ縁結び、ブライダルネット

  • 真剣婚活向け:東カレデート、Omiai、ユーブライド

年齢層と目的の合うアプリを選ぶことでアルゴリズムの“偏り”を回避できます。

4. 課金で露出を調整

「ブースト」や「プレミアム表示」など、有料機能を使うとアルゴリズム上位に一時的に表示される。
費用対効果を考え、短期集中で使うのが効率的。


婚活アプリの“年齢差別”は法的に問題なのか?

年齢をアルゴリズムの要素に含めること自体は違法ではありません。
しかし、不透明なスコア算出によって一定層が不利になることは倫理的課題として指摘されています。
アプリ側は「公平性よりもマッチング率の最適化」を優先しているのが現状です。


婚活成功者が実践している“非アルゴリズム的アプローチ”

  • マッチングアプリ外での出会い(趣味コミュニティ、婚活パーティー、紹介)も併用

  • プロフィール写真をプロカメラマンに依頼

  • 自己紹介文を「検索ワード」を意識して最適化(例:「結婚を前提」「真剣な出会い」)

これにより、アプリのAIスコアを補う「人間的印象力」で勝負できます。


まとめ:年齢で不利でも“戦略次第で結果は変わる”

婚活アプリのアルゴリズムには、確かに年齢による構造的な優遇が存在します。
しかし、アクティブ度・プロフィール設計・アプリ選定を最適化すれば、30代・40代でも十分にマッチング率を上げることが可能です。

婚活は「年齢ではなく戦略」。
AIを理解し、味方につけることで婚活は確実に変わります。